规模越大、业务越复杂的系统，越要分类进行处理，以便化繁为简，化整为零，寻求在每个分类中的解决方案。比如在电商物流中心，单件订单是一个特例，往往占比高达40%～60%，如果将单件订单分开来处理，系统的难度将变得较低，从而有利于采用更经济的手段解决拣选问题。有些系统SKU很多，但头部的SKU相对较少，如果将头部的分开处理，整个系统也会变得相对简单。类似的问题几乎在每个项目中均会遇到。追求总体的优化和简约，是物流系统的精髓。

从技术层面看，物流技术（包括拣选技术）的发展，有两个典型的时代，即过去的时代和未来的时代，过去的时代强调流程、技巧、方案和人的经验，是一个以客户需求为主的时代；而未来的时代，更强调标准化、自动化、数字化和智能化，AI的强大能力足以弥补流程和布局的不足，物流的规划设计将变得相对简单，是一个以技术为主的时代。那些曾经引以为傲的经验和技巧，其作用将大打折扣，甚至再无用武之地。当然我们也不必过于乐观和悲观，即现在我们还处于过渡时期，各种拣选技术的并存将是常态，传统的拣选技术仍然具有很强的生命力。

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